人工智能在多人桌德州撲克比賽中勝世界頂尖選手

  新華社華盛頓7月11日電(記者周舟)美國卡內基-梅隆大學11日宣布,該校和臉書公司合作開發的人工智能Pluribus在六人桌德州撲克比賽中擊敗多名世界頂尖選手,成為機器在多人游戲中戰勝人類的一個里程碑。

  美國《科學》雜志11日在線發表的相關論文顯示,Pluribus與13名德州撲克高手進行了1萬手不限注對局的六人桌比賽,每次比賽中由機器對5名人類選手,結果機器取得勝利。

  在另外一種形式的六人桌比賽中,由5個Pluribus與1名人類選手對局,結果機器分別在5000手對局中先后擊敗了德州撲克世界冠軍達倫伊萊亞斯和克里斯弗格森。

  在比賽中,Pluribus會讓自己變得難以預測。例如常規打法是在牌最好的時候押注,但這很快會被對手識破,因此它會“耍點心眼”,不按常理出牌。分析顯示,它會做出一些多數人類玩家都認為不好的決策,這在客觀上也迷惑了對手。

  研究人員指出,與讓機器下國際象棋和圍棋相比,德州撲克的挑戰更大。德州撲克比賽中每方都不知道對手的牌,對手還可能在押注時虛張聲勢,因此決策只能基于不完全信息,這與真實世界中的問題更接近。

  卡內基-梅隆大學教授圖奧馬斯桑德霍爾姆說,此前人工智能在“戰略性推理”方面取得的成就僅限于二人游戲,此次在復雜游戲中戰勝5名人類選手,將為人工智能解決真實世界問題提供新的可能性。

  據介紹,在二人游戲中,機器的策略是實現博弈論中的“納什均衡”,即確保結果至少是平局,而只要對手犯錯打破均衡,機器就能獲勝。但這一策略不適用于多人游戲,因此機器不能保平,必須不斷爭取先手才能最終獲勝。研究人員為此設計了一種新的“有限前瞻搜索”算法,讓機器能做出一個平衡的整體決策。

  2017年,卡內基-梅隆大學開發的人工智能Libratus曾在12萬手一對一不限注德州撲克比賽中分別戰勝4名人類選手。(編輯:唐錦 責編:李少華 三審:張文凱) 返回衡陽全搜索首頁>>

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